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Ein zentrales Thema ist die Heterogenität, die sich aus unterschiedlichen Sichtweisen auf ein System ergibt, die in unterschiedlichen räumlich-zeitlichen Constraint-Kalkülen oder unterschiedlichen logischen Formalismen formuliert sind. Modularität und Heterogenität sind Schlüsseltechniken für einen "Divide-and-conquer"-Ansatz für komplexe Systeme.
In den letzten Jahren haben wir begonnen, an der neurosymbolischen Integration zu arbeiten. Dabei integrieren wir ontologisches Hintergrundwissen in den Lernprozess neuronaler Netze.